Líneas de investigación

El Laboratorio Nacional de Ciencias de la Complejidad (LNCC) desarrolla líneas de investigación interdisciplinarias que abordan temas cruciales para la sociedad y el entorno. Estas incluyen la clasificación de variables urbanas para mejorar la movilidad y sostenibilidad de las ciudades, la creación de bases de datos y modelos predictivos para el estudio de enfermedades crónico-degenerativas, el fomento de la sustentabilidad a través del uso de energías renovables, el análisis de la producción científica mediante inteligencia artificial, y el desarrollo de servicios y aplicaciones que promuevan el desarrollo social en áreas como salud y movilidad.

Las cinco líneas de investigación principales del proyecto LNCC son:

Movilidad: Clasificación de variables de infraestructura urbana estandarizadas entre diversas ciudades de Latinoamérica. Incorporación de variables socioeconómicas y de infraestructura verde en modelos de movilidad a escala espacial específica. Desarrollo de una base metodológica mixta para definir la trayectoria de sostenibilidad urbana basada en índices e indicadores.

Salud: Desarrollo de una base de datos fisiológicos de la población mexicana para el estudio de enfermedades multifactoriales crónico-degenerarivas y emergentes. Integración de estos datos en sistemas de software para crear modelos predictivos. Construcción de redes fisiológicas para establecer biomarcadores de salud. Conformación de un grupo bioinformático para datos de secuenciación y desarrollar una web para el modelado metabólico del microbioma intestinal.

Sustentabilidad: Aumento del uso de energías renovables para la infraestructura computacional y reducción del impacto ecológico. Construcción de una base metodológica mixta para identificar y definir la trayectoria de sostenibilidad de las ciudades basada en índices e indicadores.

Cienciometría: Desarrollo de metodologías de análisis multidimensional basadas en inteligencia artificial para estudiar la evolución de la producción científica. Creación de indicadores para medir aspectos del desempeño científico como redes de colaboración, alcance multidisciplinar e impacto social. Desarrollo de plataforma de visualización de datos cienciométricos utilizando redes neuronales SOM.

Desarrollo Social: Generación de servicios ad-hoc basados en resultados de investigación para favorecer el desarrollo social. Creación de aplicaciones (Apps) personalizadas para la participación ciudadana en la resolución de problemas de salud, movilidad, cuidados y energía.